金融テクノロジー教育の専門機関
段階的なカリキュラムで、基礎から実践まで着実にスキルを積み上げていきます
統計学の基本から機械学習の理論まで、株価予測に必要な数学的基盤を固めます。Pythonプログラミングの基本も並行して学習し、データ分析の土台を作ります。
実際の株価データを使って、データの前処理から特徴量エンジニアリングまでを学びます。時系列データの特性を理解し、金融データ特有の扱い方を身につけます。
回帰分析から深層学習まで、様々な予測モデルを構築します。リスク管理の概念も学び、実用的な予測システムの設計方法を習得します。
個人プロジェクトとして、オリジナルの株価予測システムを開発します。バックテストによる性能評価や、実際の市場データでの検証を行います。
金融業界での実務経験を持つ講師が、実践的な知識とスキルを直接指導します。理論と実践のバランスを重視したカリキュラムで、即戦力となる人材を育成します。
また、定期的なゲスト講義では、現役のファンドマネージャーやデータサイエンティストから最新の業界動向を学ぶことができます。
元大手証券会社クオンツアナリスト、機械学習エキスパート
データサイエンティスト、AIファンド運用歴8年
過去3年間で200名以上の受講生が本プログラムを修了し、多くが金融業界やテクノロジー企業でキャリアを築いています。実践的なカリキュラムと充実したサポート体制が、確実な成長を支えています。
受講生の多くは、プログラム修了後に社内でのデータ分析プロジェクトをリードしたり、転職によってより専門性の高いポジションに就いたりしています。
次期プログラムの事前説明会を2025年7月から順次開催予定です。詳細な説明資料の請求や個別相談をご希望の方は、下記フォームからお気軽にお問い合わせください。
※個人情報は厳重に管理し、本プログラムに関する連絡以外には使用いたしません。