私たちについて

機械学習技術で金融市場の未来を見通す専門チーム

私たちの使命

Tromenda Fivastoは、2020年に青森県で設立された金融テクノロジー企業です。機械学習アルゴリズムを駆使して株価予測の精度向上に取り組んでいます。

創設以来、私たちは日本の投資家により良い判断材料を提供することを目指してきました。複雑な市場データを分析し、パターンを見つけ出すことで、投資の意思決定をサポートしています。

技術革新と実用性のバランスを重視し、学術的な研究成果を現実的な投資ツールに変換することが私たちの強みです。毎日変化する市場環境に対応できる柔軟性を持ったソリューションを開発しています。

データ分析チームが作業している様子

専門チーム

金融工学とデータサイエンスの専門家が結集

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高橋 美智子

最高技術責任者

東京大学で計算機科学の博士号を取得後、大手証券会社でアルゴリズム取引システムの開発に従事。15年間の金融テクノロジー経験を活かし、革新的な予測モデルを構築しています。

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佐藤 健一郎

データサイエンス部門長

京都大学経済学部卒業後、外資系投資銀行でクオンツアナリストとして活躍。機械学習とファイナンスの橋渡し役として、実用的な予測システムの開発をリードしています。

市場データの可視化画面 機械学習モデルのトレーニング過程

私たちの価値観

透明性の重視

ブラックボックスではない、説明可能なAIモデルの開発に取り組んでいます。投資家が予測の根拠を理解できることで、より安心して投資判断を行えると考えています。アルゴリズムの動作原理を可能な限り開示し、信頼性の高いサービスを提供します。

継続的な改善

金融市場は常に変化しているため、私たちのモデルも進化し続ける必要があります。新しいデータパターンの発見、アルゴリズムの最適化、予測精度の向上に日々取り組んでいます。お客様からのフィードバックを大切にし、実用性を高めています。

堅実なアプローチ

過度に楽観的な予測や非現実的な利益を謳うことはありません。市場のリスクを正確に評価し、現実的な範囲での予測を提供することで、投資家の長期的な成功をサポートします。データに基づいた冷静な判断を重視しています。

技術へのこだわり

私たちは最新の深層学習技術と従来の金融分析手法を組み合わせています。時系列データの解析、パターン認識、リスク評価において独自のアプローチを開発してきました。

2025年現在、当社のシステムは日本株式市場の主要銘柄を対象に、短期から中期の価格動向予測を行っています。機械学習モデルは市場の開場時間外にも継続的に学習を続け、新しい市場環境に適応しています。

技術的な詳細や実装について関心をお持ちの方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。専門チームが丁寧にご説明いたします。

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高性能コンピューターでの計算処理の様子